Mediante esta LGAC, se busca identificar, diseñar, analizar y generar herramientas y/o sistemas que consideran la inmersión de las personas en un mundo rodeado de tecnología, para obtener un impacto positivo en temas que plantea la agenda nacional digital y que permitirán aportar soluciones en aspectos prioritarios como desarrollo sustentable, salud y soporte a personas con necesidades especiales, educación y tecnologías de comunicación.

La integración de tecnologías en contextos sociales, sin embargo, podría afectar la naturaleza de las actividades del usuario. Por ello, los retos de generación de espacios de Interacción Humano - Computadora son también abordados en esta línea de trabajo.

Como una de las subáreas de la línea de Ciencias de la Computación, el programa educativo de Maestría en Ingeniería en Computación hace un énfasis en el tema de la Inteligencia Computacional; uno de los principales retos de la sociedad moderna es aprovechar de manera óptima los recursos disponibles para la solución de problemas, el recurso computacional es base fundamental, si se soporta en un conocimiento y habilidad adecuados.

La Inteligencia Computacional se orienta al diseño, análisis e implementación de estrategias de solución a problemas complejos en la industria, academia y gobierno. Caracterizar la complejidad de estos problemas es de primordial interés en esta área, donde el modelado matemático y la simulación son de los elementos esenciales.

Por otra parte, encontramos los Sistemas Embebidos, que forman parte de nuestra vida cotidiana ya que hacemos uso de tecnología en donde se encuentran inmersos. Esta subárea de las Ciencias Computacionales que también se cubre con esta LGAC, se enfoca al estudio del procesamiento y análisis de señales en donde se conjuntan el desarrollo de software y hardware. Tal es el caso de los teléfonos celulares, los electrodomésticos, televisores, lavadoras, alarmas, sistemas de acceso a lugares restringidos, dispositivos para monitorear signos vitales, etc.

El acondicionamiento de señal con hardware para la adquisición de las señales y su manipulación por software dentro del microcontrolador para luego acoplar la electrónica y realizar las acciones de control requieren de un dominio de diferentes áreas del conocimiento.

Las materias que cubren el perfil de la LGAC Ciencias de la Computación son:

• Robótica
• Reconocimiento de Patrones
• Machine Learning
• Diseño en Tecnologías asistivas
• Análisis y diseño de Sistemas de cómputo interactivo
• Evaluación de tecnologías interactivas
• Procesamiento de señales
• Sistemas Embebidos
• Ingeniería de Software Avanzada
• Minería de Datos
• Matemáticas Computacionales
• Interacción humano-computadora
• Sistemas de Búsqueda y RazonamientoInteracción humano-computadora
• SoftComputing
• BigData Analysis
• Tópicos Selectos

Registro histórico de artículos publicados por profesores del programa de Maestría en Ingeniería en Computación. Solo se presentan los trabajos publicados en revistas indizadas.

1. Serious Games for Basic Learnings Mechanisms: reinforcing Mexican childrens gross motor skills and attention Personal and Ubiquitous Computing. Raymundo Cornejo García 2020.
2. 2019 IEEE International Autumn Meeting on Power, Electronics and Computing (ROPEC) Classification ofArithmetic Sentences Expressed in Natural Language using HMM. Luis Fernando Gaxiola Orduño 2020
3. Richer Document Embeddings for Author Profiling tasks based on a heuristic search Information Processing & Management. Jesus Roberto López Santilln, Graciela Maria de Jesús Ramírez Alonso.
4. Becoming smarter at characterizing potholes and speed bumps from smartphone data -Introducing a second generation Inference problem IEEE Transactions on Mobile Computing. Raymundo Cornejo García 2019.
5. A fuzzy fractional-order control of robotic manipulators with PID error manifolds Applied Soft Computing. Alain Manzo Martínez 2019.
6. PSO with Dynamic Adaptation of Parameters for Optimization in Neural Networks with Interval Type-2 Fuzzy Numbers Weights Axioms Open Access Journals. Alain Manzo Martínez 2019.
7. On predefinedtime synchronization of chaotic systems Chaos, Solitons & Fractals. Fernando Martínez Reyes 2019.
   Output Feedback Fractional Integral Sliding Mode Control of Robotic Manipulators Journal of Computational and Nonlinear Dynamics. Fernando Martínez Reyes 2019.
8. A novel instrument to compare dynamic object detection algorithms Image and Vision Computing. Graciela María de Jesús Martínez 2019
9. Clasificación de eventos del Síndrome de Apnea Hipopnea del Sueño mediante señales electroencefalográficas Komputer Sapiens Graciela María de Jesús Martínez 2019
10. Bagging-RandomMiner: aone-class classifier for file access-based masquerade detection Machine Vision and Applications. Luis Carlos González Gurrola 2019.
11. Becoming smarter at characterizing potholes and speed bumps from smartphone data - Introducing a secondgeneration inference problem IEEE Transactions on Mobile Computing. Luis Carlos González Gurrola 2019.
12. How Smartphone Accelerometers Reveal Aggressive Driving Behavior? - The Key is the Representation IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. Luis Carlos González Gurrola 2019.
13. PSO with Dynamic Adaptation of Parameters for Optimization in Neural Networks with Interval Type-2 Fuzzy Numbers Weights Axioms. Luis Carlos González Gurrola 2019.